导语  近日，哈尔滨工业大学（深圳）医工学院赵恩贵、理学院何自开研究团队携手在《自然·通讯》（Nature Communications）发表题为《具有近乎全光谱吸收的稳定有机自由基阳离子》（“Robust organic radical cations with near-unity absorption across solar spectrum”）的研究论文。研究报道了一类具有近乎全太阳光谱吸收能力的高稳定性有机自由基阳离子材料，其在太阳能驱动的水蒸发与海水淡化方面表现出卓越性能，太阳能-...

研究简介 自监督学习（SSL）作为一种新兴的人工智能学习范式，在处理大规模、未标记的神经影像数据方面展现出巨大潜力，为脑疾病的自动化分析和理解提供了新的途径。典型的基于SSL的脑疾病分析流程通常包含两个核心阶段：首先，上游的脑网络构建阶段涉及从个体采集的原始神经影像数据（如fMRI、EEG等）出发，经过数据预处理，生成结构化的大脑表征，例如功能/结构连接矩阵或时间序列特征。随后，这些大脑表征被输入到下游的自监...

研究简介 近年来，状态空间模型（Mamba）的研究在神经科学和医学应用领域快速发展。通过融合多模态神经影像与动态系统建模，BNMs 能够定量解析脑疾病背后的大规模网络异常活动，不仅揭示神经精神疾病的时空动态重构机制，还为精准诊疗提供全新路径。Science合作期刊《Health Data Science》近期发表了来自哈尔滨工业大学（深圳）医工学院叶辰飞/马婷团队的研究论文《Multiscale Contextual Mamba: Advancing Psychiatric Disord...